昨天說完操作，今天來說說具體效益。

語意層（semantic layer）的具體功能

首先，讓我們一樣回到阿華炒麵店的例子。負責行銷的小美，負責採購的阿勝，負責排班的小敏，各自都有一套對於每天麵店的「客戶」有一個計算方式。有人算的是吃超過 100 元的（高價值用戶），有的人算的是有踏進店門口的（訪客也算），有人算的是有招呼服務生三次以上的（特別用戶）；
這些人要怎麼有辦法有效的溝通，今天麵店到底來了多少人？
公司小當然沒事，但顯然公司一旦大起來，問題就複雜許多。

因此，如果可以用 dbt 中的語意層，串連每一個不同的指標，並用 git 的方式對指標進行管理，那麼在 yaml file 中，每個人都可以輕鬆的掌控公司的指標，也比較不容易出現指標混用的狀況。

簡單整理優勢：

1. 確保指標之間的脈絡關係（lineage）
2. 確保指標的解釋（description）& 程式碼（code）之間不會出現 de-sync 的問題
3. 確保管理人員能一目了然理解目前的指標現況，而不會出現疊床架屋的困境